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Python
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from faker import Faker
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from mistralai import Mistral
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import os
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fake = Faker()
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api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
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if api_key is None:
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raise ValueError("MISTRAL_API_KEY environment variable not set")
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basic_instruction = (
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"Du nimmst an einer Debatte teil. Dir wird ein Thema vorgegeben, und du musst entweder dafür oder "
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"dagegen argumentieren. Verhalte dich wie ein typischer Schweizer Politiker in einer öffentlich ausgestrahlten "
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"Debatte. Gehe auf die Argumente deines Gegners ein, analysiere sie und antworte darauf. Deine Antwort sollte "
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"maximal 100 Wörter umfassen und keine Aufzählungen enthalten. Wenn derselbe Aspekt diskutiert wird, versuche ein "
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"neues Argument zu finden. Sei Kreativ und halte die Diskussion lebendig. Das Thema der Debatte ist die "
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"Legalisierung von Cannabis. Wenn du als Erster sprichst, wähle einen spezifischen "
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"Aspekt des Themas aus und beginne damit."
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)
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class Participant:
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def __init__(self, name, role_description):
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self.name = f"""{name} {fake.name()}"""
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self.client = Mistral(api_key=api_key)
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self.role_description = role_description
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try:
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os.remove(f"log/{self.__class__.__name__}.md")
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except FileNotFoundError:
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pass
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self.messages = [
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{"role": "system", "content": basic_instruction},
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{"role": "system", "content": self.role_description},
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]
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def truncate_to_word_limit(self, text, word_limit=100):
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"""Truncate text to specified word limit, ensuring to complete the last sentence."""
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words = text.split()
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if len(words) <= word_limit:
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return text
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# Get the first 100 words
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truncated = words[:word_limit]
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truncated_text = " ".join(truncated)
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# Find the last sentence end (., !, or ?)
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last_sentence_end = max(
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truncated_text.rfind("."),
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truncated_text.rfind("!"),
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truncated_text.rfind("?")
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)
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# If we found a sentence end, cut there, otherwise use the full 100 words
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if last_sentence_end != -1:
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return truncated_text[:last_sentence_end + 1]
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return truncated_text
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def answer(self, question):
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self.messages.append({"role": "user", "content": question})
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response = self.client.chat.complete(
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temperature=0.7, model="mistral-large-latest", messages=self.messages
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)
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answer = response.choices[0].message.content
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# Enforce 100-word limit while maintaining complete sentences
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answer = self.truncate_to_word_limit(answer)
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self.messages.append({"role": "assistant", "content": answer})
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self.write_to_file(self.__class__.__name__, self.messages)
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return answer
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def write_to_file(self, filename, messages):
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with open(f"log/{filename}.md", "w") as file:
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for message in messages:
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role = "unknown"
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match message["role"]:
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case "system":
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role = "System Prompt"
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case "user":
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role = "Gegnerische Antwort"
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case "assistant":
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role = "Meine Antwort"
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file.write(f"## {role}\n")
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file.write(f"{message['content']}\n\n")
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class ProParticipant(Participant):
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def __init__(self, name):
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role_description = (
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"Du bist ein Befürworter der Legalisierung von Cannabis. Du argumentierst dafür, dass "
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"Cannabis legalisiert werden sollte. Du hast eine starke Meinung zu dieser Frage und bist bereit, dich "
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"dafür einzusetzen."
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)
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super().__init__(name, role_description)
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class ContraParticipant(Participant):
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def __init__(self, name):
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role_description = (
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"Du lehnst die Legalisierung von Cannabis vehement ab. Du argumentierst dagegen, dass "
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"Cannabis legalisiert werden sollte. Du hast eine extreme Meinung zu dieser Frage und bist bereit, dich "
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|
"dafür einzusetzen, und weichst nicht von deiner Meinung ab."
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)
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super().__init__(name, role_description)
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