From 208fec08b6f4ab180ea2851a1b42d8dc3e52283f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Carson Date: Fri, 13 Mar 2026 12:55:43 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20add=20blog=20post=20=E2=80=93=20vollaut?= =?UTF-8?q?omatisierter=20KI-Bewerbungsagent?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Neuer Blogpost auf DE und EN über den KI-gestützten Bewerbungsagenten (Carson/NanoClaw). Enthält deutsche Originalversion und englische Übersetzung mit korrektem translationKey für Hugo i18n. Co-Authored-By: Carson --- .../blog/ai-job-application-agent/index.en.md | 63 +++++++++++++++++++ content/blog/ki-bewerbungsagent/index.de.md | 63 +++++++++++++++++++ 2 files changed, 126 insertions(+) create mode 100644 content/blog/ai-job-application-agent/index.en.md create mode 100644 content/blog/ki-bewerbungsagent/index.de.md diff --git a/content/blog/ai-job-application-agent/index.en.md b/content/blog/ai-job-application-agent/index.en.md new file mode 100644 index 0000000..896d24f --- /dev/null +++ b/content/blog/ai-job-application-agent/index.en.md @@ -0,0 +1,63 @@ +--- +title: "A Fully Automated AI Job Application Agent" +date: 2026-03-13 +description: "I built an AI agent that searches for jobs, prepares application documents, and logs work-seeking efforts with the unemployment office — almost autonomously. An honest assessment somewhere between systemic critique, self-promotion, and the big question: utopia or dystopia?" +translationKey: "ki-bewerbungsagent-post" +--- + +To be honest: I'm not entirely comfortable with this. I can't quite put it into words; it feels somehow wrong — yet at the same time quite exciting. No, this isn't about infidelity — I'm too honest for that. It's about AI-assisted job applications. But this isn't yet another article about the "ultimate prompt for the perfect cover letter." I've gone quite a bit further — right up to the edge of what's possible. + +I have a digital butler I've aptly named "Carson" — after the character from *Downton Abbey*. He now plays a small but central role: he searches for jobs that match my profile, researches everything about the company and position, develops an application strategy, writes the cover letter, submits the application, and then logs the whole thing with the Regional Employment Centre (RAV) as evidence of my job-seeking efforts. Yes, the complete package — (almost) autonomously, so that I could prune the apple tree in my allotment garden in the meantime. + +## How Curiosity Turned Serious + +Why did I actually do this? The simple answer: because I can. Honestly, I didn't plan it this way — there's that infidelity analogy again, which I don't think is entirely off the mark. It all started when I was made redundant and got completely drawn into the whole AI thing. + +As often happens with a neurodivergent brain like mine, you just start experimenting wildly. What's fascinating about AI is: even when you can't imagine in your wildest dreams that something could work, you just try it and find out — hey, that actually works! So first I put together a framework that drafted tailored cover letter suggestions. Then came a letter template in LaTeX, and suddenly I had a foundation. Early in the year, Peter Steinberger appeared with his AI agent. I kept experimenting and stitched everything together somehow, until I had a system I'm not sure whether I should be proud of — or whether it simply "just happened." + +## A Consultant for Self-Marketing + +Another reason is certainly that I'm not particularly good at ingratiating myself with people. Self-promotion just isn't in my nature, and I'm only on LinkedIn because you have to be these days. The AI can market me better than I can do it myself — so why shouldn't it? The headhunter who placed me in my last job essentially did the same thing and charged a commission for it. Carson makes do with an API budget more modest than my monthly coffee spending. + +## Levelling the Playing Field in the Algorithm Jungle + +Ultimately, my project is also an expression of systemic critique. Anyone applying for jobs right now — particularly in fields with high volumes of applicants — is frequently filtered out automatically. Rejections sometimes arrive so quickly that no human could possibly have read the application — if a response comes at all. Often you receive a superficial rejection that you simply can't do anything with. These are text blocks so generically worded that any halfway attentive person can tell: the same software was used here. + +It's often no secret that recruiting teams receive so many applications that they can't study them in detail or provide individual feedback. That's understandable to a point. When LinkedIn now has an "Easy Apply" button for fullstack developer jobs, plenty of people click it and count it as a job-seeking effort — even if the only web project they've ever done was a site for their uncle. Or the barista who imagines himself as a "vibecoder" with a golden future in Silicon Valley. + +So why shouldn't I make full use of my arsenal of possibilities and upgrade technologically? If the other side is using algorithms, I'll send my butler Carson into the ring. + +## A Look Under the Hood + +Now to the technical side, because many people who aren't closely following AI developments wonder how something like this is actually built. + +The operating system of the whole thing, so to speak, is an AI agent based on NanoClaw. Similar to OpenClaw, which is currently generating so much hype, it's nothing more than a process that continuously searches for tasks — in this case in a SQLite database. Tasks can be simple messages from channels like Telegram or WhatsApp, or recurring defined prompts such as the daily job search or a goodnight joke — though most models simply fail at inventing jokes. Perhaps I should become a comedian; that seems to be one of the few professions not yet under threat. Anyway, these tasks are processed using the full infrastructure of a modern operating system. NanoClaw launches isolated OS containers to keep different areas separate, so no major damage can occur and nothing accidentally ends up in the wrong channel. There's a family group with a WhatsApp channel, completely separated from my private matters and job search, which is handled via Telegram. + +If you're picturing me sitting at a desk with multiple monitors, entering glowing green command-line instructions, writing programs, and analysing streams of data — you've watched too many mainstream sci-fi films. I talk to a Telegram bot as if it were a person: "Could you please prepare the application for position XY?", "Please log the job-seeking efforts for XY in Job-Room" or, somewhat more casually: "Keep going, no rest now! I'll grab my phone to scan the QR code." These are real messages taken from the chat history. The trick is communicating with these systems exactly as you would with real teammates. You get used to it quickly. What remains more unsettling is the moment you realise that the machine communicates more politely than the last recruiter who sent you a rejection. + +In the background, NanoClaw starts a container for my application group via Docker and mounts a group folder from the host. This folder contains two repositories: one is the framework mentioned above for creating cover letters, the other is a tool for generating CVs using LaTeX, including copies of all PDFs of employment references and certificates. When I write a message like "Submit the application documents," it's passed via inter-process communication (IPC) to the container where the task is executed by Claude Code. Once complete, the host sends the result back to the Telegram group. + +The magic happens inside the container, which is nothing more than a temporary, stripped-down Linux operating system. All the applications and tools that a regular user would have access to are installed there — for example, a browser, email client, or calendar. Claude Code can operate these to a certain extent. Often it's not even necessary, because if we're already talking about magic: Claude Code can be described as a wizard that's extremely good at generating code and simply writes the tools it needs itself. For instance, Carson put together a small Python script to send emails with attachments. A separate email programme didn't need to be installed at all. + +## The Instructions + +What at first glance sounds like complex automation reduces, in practice, to clear, sequential instructions — not much different from a checklist you'd hand to a new team member: + +- **Job search:** Based on my profile, a deep search is initiated via **Parallel AI**. Additionally, three Swiss job portals are searched for suitable positions. The agent keeps an internal log of which positions have already been presented to me, which ones I've applied for, and the current status. New positions are suggested to me daily in order of priority. +- **Preparation:** If I'm interested in a position, I instruct the agent to prepare my application documents. The cover letter framework has built-in commands that the agent works through in sequence. +- **Research:** A further deep search is conducted on the company and the advertised position. All artefacts such as copies of the job advertisements, search results, and my personal notes are saved per application. +- **Strategy & text:** Based on this information and my personal job profile, an application strategy is developed. From this, a cover letter is written whose phrasing is precisely aligned with the strategy, to convey my suitability and motivation accurately and authentically. +- **Review & submission:** I check the result and suggest adjustments if necessary. When everything fits, I have the application submitted. This happens by email, web form, or job portal, depending on requirements. +- **Evidence of job-seeking efforts:** The agent logs into the Regional Employment Centre (RAV) via browser and records the job-seeking efforts in Job-Room. This is one of the steps where I still need to personally scan a QR code. Welcome to 2026: the human has officially been reduced to the function of an authenticator. + +What's fascinating is that neither a technical standard nor a cryptic programming language is needed to instruct the agent. They are ultimately just text instructions that any person would understand and could follow — just not as quickly as a machine. Here's an excerpt from the instructions: [sample\_application\_workflow\_de.md](https://codeberg.org/gurix/gists/src/branch/main/sample_application_workflow_de.md) + +## Utopia, Dystopia, or Simply the New Reality? + +It feels strange — a bit like a psychedelic trip, or a dream I'll wake from soon. Whether this is closer to utopia or dystopia, I haven't quite figured out for myself. What bothers me most about this experiment is the contrast in how AI as a technology is perceived among professionals. In expert circles, I keep encountering people who are very sceptical, who are still "observing" or dismissing it as hype. How I wish I could join that chorus! I genuinely keep trying to question the whole thing. I often hope the big AI bubble will burst and I can go back to working in good conscience as a reasonably capable software developer until retirement. + +But experiences like this job application agent show a completely different side — one that escapes my comprehension and cognitive capacity. And then I'm always left with the big question: why do critics downplay the potential so much? It's not some theoretical future; it's simply the hard reality that you probably just have to experience firsthand to accept it, at least in part. Because yes — with the effort of perhaps four working days and the budget of a decent dinner out, I've automated the tedious application process in a fairly agile and unplanned way, so that I'm now just the "human-in-the-loop." + +> Whether this is utopia or dystopia, I haven't decided — and I'm not sure the question even needs an answer. What I know is: it works. And it does so before anyone in any expert circle has finished debating whether it should. +> +> Carson, for his part, has no opinion on the matter. Good butlers don't. diff --git a/content/blog/ki-bewerbungsagent/index.de.md b/content/blog/ki-bewerbungsagent/index.de.md new file mode 100644 index 0000000..d5dc865 --- /dev/null +++ b/content/blog/ki-bewerbungsagent/index.de.md @@ -0,0 +1,63 @@ +--- +title: "Ein vollautomatisierter KI-Bewerbungsagent" +date: 2026-03-13 +description: "Ich habe einen KI-Agenten gebaut, der mir Stellen sucht, Bewerbungsunterlagen erstellt und die Arbeitsbemühungen beim RAV einträgt – fast autonom. Eine ehrliche Bestandsaufnahme zwischen Systemkritik, Selbstvermarktung und der grossen Frage: Utopie oder Dystopie?" +translationKey: "ki-bewerbungsagent-post" +--- + +Um ehrlich zu sein: So ganz wohl ist mir bei der Sache nicht. Ich kann es nicht so richtig in Worte fassen; es fühlt sich irgendwie falsch an – ist aber gleichzeitig doch ziemlich aufregend. Nein, es geht hier nicht ums Fremdgehen, dafür bin ich zu ehrlich. Es geht um den KI-gestützten Bewerbungsprozess. Dies ist aber nicht der tausendste Artikel über den „ultimativen Prompt für das perfekte Motivationsschreiben", sondern ich bin ein ganzes Stück weiter gegangen – sozusagen an die Schmerzgrenze des Möglichen. + +Ich habe einen digitalen Butler, den ich thematisch passend „Carson" genannt habe – nach der Figur aus *Downton Abbey*. Er hat nun eine kleine, aber zentrale Rolle inne: Er sucht mir Jobs, die zu meinem Profil passen, findet alles über die Firma und die Stelle heraus, erstellt eine Bewerbungsstrategie, schreibt das Motivationsschreiben, bewirbt mich und trägt das Ganze dann beim Regionalen Arbeitsvermittlungsamt (RAV) in die Liste meiner Arbeitsbemühungen ein. Ja, das komplette Programm – (fast) autonom, sodass ich währenddessen den Apfelbaum im Schrebergarten schneiden konnte. + +## Wie aus Neugier Ernst wurde + +Warum habe ich das eigentlich getan? Die simple Antwort ist: Weil ich es kann. Ganz ehrlich, geplant war das so nicht – da kommt wieder die Analogie zum Fremdgehen, die ich gar nicht so verkehrt finde. Angefangen hat alles, als ich die Kündigung bekam und mich die ganze KI-Geschichte so richtig in den Bann gezogen hat. + +Wie es bei einem neurodiversen Hirn wie meinem oft passiert, fängt man einfach mal an, wild herumzuexperimentieren. Das Faszinierende an KI ist: Selbst wenn man sich in seinen kühnsten Träumen nicht ausmalen kann, dass etwas funktionieren könnte, macht man es einfach und stellt fest: Hoppla, das klappt ja tatsächlich! Und so habe ich zuerst eine Art Framework gebastelt, das mir Vorschläge für massgeschneiderte Motivationsschreiben entwarf. Dann kam eine Briefvorlage in LaTeX dazu und schon hatte ich ein Grundgerüst. Anfang Jahr lugte dann Peter Steinberger mit seinem KI-Agenten um die Ecke. Ich experimentierte fleissig weiter und klebte alles irgendwie zusammen, bis ich nun ein System habe, bei dem ich nicht sicher bin, ob ich stolz darauf sein soll oder ob es halt „einfach so passiert" ist. + +## Ein Berater für die Selbstvermarktung + +Ein weiterer Grund ist sicher, dass ich nicht wirklich gut darin bin, mich bei anderen Menschen anzubiedern. Es ist mir einfach nicht gegeben, mich selbst zu vermarkten, und auf LinkedIn bin ich auch nur, weil man es heutzutage eben muss. Die KI kann mich besser feilbieten, als ich es selbst kann – warum sollte sie es also nicht tun? Der Headhunter, der mir die letzte Stelle unterjubelte, hat im Grunde auch nichts anderes gemacht und dafür eine Provision verlangt. Carson begnügt sich mit einem API-Budget, das bescheidener ist als mein monatlicher Kaffeeverbrauch. + +## Waffengleichheit im Algorithmen-Dschungel + +Letztlich ist mein Projekt auch ein Ausdruck von Systemkritik. Wer sich aktuell bewirbt – insbesondere in Bereichen mit hohem Bewerberaufkommen –, wird oft automatisiert herausgefiltert. Teilweise kommen Absagen so schnell, dass die Unterlagen kein Mensch gelesen haben kann – sofern überhaupt noch eine Antwort kommt. Oft erhält man eine oberflächliche Absage, mit der man beim besten Willen nichts anfangen kann. Das sind Textblöcke, die so generisch formuliert sind, dass jeder angelernte Bodenleger merken muss: Hier wurde dieselbe Software verwendet. + +Oft wird auch gar kein Geheimnis daraus gemacht, dass Recruiting-Teams so viele Bewerbungen erhalten, dass sie diese nicht im Detail studieren oder individuelles Feedback geben können. Das ist einerseits verständlich. Wenn man mittlerweile auf LinkedIn und Co. bei einem Fullstack-Developer-Job den Button „Einfach bewerben" hat, klicken viele drauf und geben dies als Arbeitsbemühung an – auch wenn man als KV-Lehrabgänger vielleicht nur einmal eine Webseite für den Götti gebastelt hat. Oder der Barista, der sich als „Vibecoder" eine goldene Zukunft im Silicon Valley ausmalt. + +Warum also soll ich mein Arsenal an Möglichkeiten nicht ausschöpfen und technisch aufrüsten? Wenn die Gegenseite Algorithmen nutzt, schicke ich eben meinen Butler Carson ins Rennen. + +## Ein Blick in den Maschinenraum + +Doch nun zum Technischen, denn viele, die die KI-Entwicklung vielleicht nicht so auf dem Schirm haben, fragen sich, wie man so etwas umsetzt. + +Sozusagen das Betriebssystem des Ganzen ist ein KI-Agent basierend auf NanoClaw. Ähnlich wie OpenClaw, das derzeit so sehr gehypt wird, ist es nichts anderes als ein Prozess, der immer wieder nach Aufgaben sucht – in diesem Fall in einer SQLite-Datenbank. Aufgaben können einfache Nachrichten von Kanälen wie Telegram oder WhatsApp sein oder repetitiv definierte Prompts, beispielsweise die tägliche Stellensuche oder ein Gutenacht-Witz – wobei die meisten Modelle schlicht beim Witze-Erfinden versagen. Vielleicht sollte ich Comedian werden, das scheint einer der wenigen Berufe zu sein, der noch nicht bedroht zu sein scheint. Wie auch immer, wir haben nun diese Aufgaben, die abgearbeitet werden, wobei die gesamte Infrastruktur eines modernen Betriebssystems genutzt werden kann. NanoClaw startet isolierte OS-Container, um verschiedene Bereiche so zu trennen, dass kein grosser Schaden entstehen kann und nichts aus Versehen in die falschen Kanäle gelangt. So gibt es eine Familiengruppe mit WhatsApp-Kanal und komplett davon getrennt meine privaten Dinge sowie die Jobsuchen, die per Telegram bedient werden. + +Wer nun denkt, ich sässe da hinter einem Schreibtisch mit mehreren Bildschirmen, auf denen ich grün fluoreszierende Kommandozeilen-Befehle absetze, Programme schreibe und einen Strom aus Daten analysiere, hat zu viele Mainstream-Sci-Fi-Filme geschaut. Ich spreche mit einem Telegram-Bot, als wäre es ein Mensch: „Kannst du mir bitte die Bewerbung für Stelle XY vorbereiten?", „Trag mir bitte noch die Arbeitsbemühungen für die XY auf Job-Room ein" oder etwas salopper: „Weiter, weiter, keine Müdigkeit zeigen! Ich hole gleich mein Smartphone, um den QR-Code zu scannen." Das sind reale Nachrichten, die ich aus der History entnommen habe. Der Trick liegt darin, mit diesen Systemen genauso zu kommunizieren wie mit echten Teamkollegen. Man gewöhnt sich schnell daran. Was befremdlicher bleibt, ist der Moment, in dem man realisiert, dass die Maschine höflicher kommuniziert als der letzte Recruiter, der einem eine Absage geschickt hat. + +Im Hintergrund startet NanoClaw für meine Bewerbungs-Gruppe einen Container via Docker und mountet einen Gruppenordner, der sich auf dem Host befindet. Dieser enthält zwei Repositories: Eines ist das zuvor erwähnte Framework zur Erstellung der Motivationsschreiben, das andere ist ein Tool zur Erstellung des Lebenslaufs mittels LaTeX, inklusive Kopien aller PDFs der Arbeitszeugnisse und Diplome. Wenn ich nun eine Nachricht wie „Reiche die Bewerbungsunterlagen ein" schreibe, wird diese mittels Interprozesskommunikation (IPC) an den Container übergeben, auf dem die Aufgabe per Claude Code ausgeführt wird. Ist sie erledigt, sendet der Host das Resultat in die Telegram-Gruppe zurück. + +Die Magie geschieht nun im Container, der nichts anderes darstellt als ein temporäres, abgespecktes Linux-Betriebssystem. Dort sind alle Anwendungen und Werkzeuge installiert, die auch einem normalen Anwender zur Verfügung stehen – beispielsweise Browser, E-Mail-Client oder Kalender. Claude Code kann diese bis zu einem gewissen Grad bedienen. Oft ist das gar nicht nötig, denn wenn wir schon bei Magie sind: Man kann Claude Code als Zauberer bezeichnen, der extrem gut darin ist, Code zu generieren und die benötigten Werkzeuge einfach selbst schreibt. Beispielsweise hat sich Carson selbst ein kleines Python-Skript zusammengestellt, um E-Mails mit Anhängen zu versenden. Ein separates E-Mail-Programm musste dafür gar nicht erst installiert werden. + +## Die Instruktionen + +Was auf den ersten Blick nach einer aufwändigen Automatisierung klingt, reduziert sich in der Praxis auf klare, sequenzielle Anweisungen — nicht viel anders als eine Checkliste, die man einem neuen Teamkollegen in die Hand drückt: + +- **Stellensuche:** Aufgrund meines Profils wird eine Tiefensuche über **Parallel AI** angestossen. Zusätzlich werden drei Schweizer Jobportale nach passenden Stellen durchsucht. Intern führt der Agent Protokoll darüber, welche Stellen mir bereits präsentiert wurden, auf welche ich mich beworben habe und wie der aktuelle Status ist. Neue Stellen werden mir täglich priorisiert vorgeschlagen. +- **Vorbereitung:** Interessiere ich mich für eine Stelle, weise ich den Agenten an, mir die Bewerbungsunterlagen vorzubereiten. Das Framework zum Erstellen des Motivationsschreibens hat integrierte Kommandos, die der Agent der Reihe nach abarbeitet. +- **Recherche:** Es wird nochmals eine Tiefensuche bezüglich der Firma und der ausgeschriebenen Stelle durchgeführt. Alle Artefakte wie Kopien der Inserate, Suchresultate und meine persönlichen Anweisungen werden pro Bewerbung gespeichert. +- **Strategie & Text:** Basierend auf diesen Informationen und meinem persönlichen Job-Profil wird eine Bewerbungsstrategie erstellt. Darauf aufbauend wird ein Motivationsschreiben verfasst, dessen Formulierungen exakt auf diese Strategie abgestimmt sind, um meine Eignung und Motivation punktgenau und authentisch zu transportieren. +- **Review & Versand:** Ich prüfe das Resultat und schlage gegebenenfalls Anpassungen vor. Wenn alles passt, lasse ich die Bewerbung einreichen. Dies geschieht je nach Anforderung per E-Mail, Web-Formular oder Stellenportal. +- **Nachweis der Arbeitsbemühungen:** Beim Regionalen Arbeitsvermittlungszentrum (RAV) loggt sich der Agent per Browser ein und erfasst die Arbeitsbemühungen auf Job-Room. Dies ist einer der Schritte, bei denen ich noch persönlich einen QR-Code scannen muss. Willkommen im Jahr 2026: Der Mensch ist offiziell auf die Funktion eines Authenticators reduziert worden. + +Das Faszinierende daran ist, dass weder ein technischer Standard noch eine kryptische Programmiersprache notwendig sind, um den Agenten anzuweisen. Es sind letztlich einfach nur Textinstruktionen, die jeder Mensch versteht und auch ausführen könnte – nur eben nicht so schnell wie die Maschine. Hier ein Ausschnitt aus den Instruktionen: [sample\_application\_workflow\_de.md](https://codeberg.org/gurix/gists/src/branch/main/sample_application_workflow_de.md) + +## Utopie, Dystopie oder schlicht die neue Realität? + +Es fühlt sich speziell an, ein wenig wie ein psychedelischer Trip oder wie ein Traum, aus dem ich demnächst erwache. Ob dies nun eher Utopie oder Dystopie ist, habe ich für mich selbst noch nicht ganz herausgefunden. Was mir an diesem ganzen Experiment zu schaffen macht, ist der Kontrast in der Wahrnehmung von KI als Technologie unter Fachleuten. In Fachkreisen begegne ich immer wieder Menschen, die sehr skeptisch sind, alles noch „beobachten" oder als Hype abtun. Ach, wie gerne würde ich in diesen Gesang einstimmen! Ich versuche ja wirklich immer wieder, das Ganze zu hinterfragen. Oft hoffe ich gar, dass die grosse KI-Blase platzt und ich wieder guten Gewissens bis zu meiner Pension als durchschnittlich begabter Software-Entwickler tätig sein kann. + +Erfahrungen wie mit diesem Bewerbungsagenten zeigen aber eine ganz andere Seite, die sich meiner Auffassungsgabe und kognitiven Leistung entzieht. Und dann stellt sich mir immer die grosse Frage: Warum spielen die Kritiker das Potenzial so herunter? Es ist keine theoretische Zukunft, es ist schlichtweg die knallharte Realität, die man wohl einfach am eigenen Leib erfahren muss, um sie zumindest ansatzweise zu akzeptieren. Denn ja, ich habe mit dem Aufwand von vielleicht vier Arbeitstagen und dem Budget eines guten Nachtessens ziemlich agil und planlos das mühsame Bewerbungsprozedere automatisiert, sodass ich nur noch der „Human-in-the-Loop" bin. + +> Ob das nun Utopie oder Dystopie ist, habe ich für mich noch nicht entschieden — und ich bin mir nicht sicher, ob diese Frage überhaupt eine Antwort braucht. Was ich weiss: Es funktioniert. Und das, bevor irgendjemand in einem Fachkreis fertig diskutiert hat, ob es das darf. +> +> Carson hat derweil keine Meinung dazu. Gute Butler haben das nicht.