Neutralize agent naming (Carson -> Agent)

content/blog/pi-carson-mcp-extension/index.de.md

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 title: "Wenn KI mit KI spricht: MCP-Extension für simple Agent-Abfragen"
 date: 2026-04-24
-description: "Ich habe eine kleine Extension namens nanoclaw-mcp-ext entwickelt. Damit kann mein Coding-Assistent Pi direkt mit meinem digitalen Butler Carson kommunizieren. Ein spannender Use Case für das Model Context Protocol."
+description: "Ich habe eine kleine Extension namens nanoclaw-mcp-ext entwickelt. Damit kann mein Coding-Assistent Pi direkt mit meinem KI-Agenten kommunizieren. Ein spannender Use Case für das Model Context Protocol."
 translationKey: "pi-carson-mcp-post"
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-Vor ein paar Wochen habe ich von [Carson](/blog/ki-bewerbungsagent/) erzählt. Damals lag der Fokus noch auf seiner Rolle als mein persönlicher KI-Bewerbungsagent. Inzwischen ist Carson aber weit mehr als das: Er ist zu einem vollwertigen digitalen Butler in meiner "Main-Gruppe" herangewachsen. Er koordiniert meine privaten und familiären Kalender, checkt autonom meine E-Mails, führt meine Bring!-Einkaufsliste, trackt offene Todos, speichert mein Wissen in einem Langzeit-Gedächtnis und weiss dank Standort-Tracking sogar, wo ich mich gerade befinde. Kurzum: Er nimmt mir massiv den administrativen Alltag ab – und das meistens besser (und geduldiger), als ich es jemals könnte.
+Vor ein paar Wochen habe ich von [meinem KI-Bewerbungsagenten](/blog/ki-bewerbungsagent/) erzählt. Inzwischen ist das System weit mehr als das: Es ist zu einer vollwertigen digitalen Assistenz in meiner "Main-Gruppe" herangewachsen. Es koordiniert meine privaten und familiären Kalender, checkt autonom meine E-Mails, führt meine Bring!-Einkaufsliste, trackt offene Todos, speichert mein Wissen in einem Langzeit-Gedächtnis und weiss dank Standort-Tracking sogar, wo ich mich gerade befinde. Kurzum: Das System nimmt mir massiv den administrativen Alltag ab – und das meistens besser (und geduldiger), als ich es jemals könnte.
 
-Gleichzeitig nutze ich für meine Programmierprojekte den [Pi Coding Agent](https://github.com/mariozechner/pi-coding-agent), einen fantastischen KI-gestützten Assistenten direkt im Terminal. Oftmals arbeite ich tief fokussiert an irgendeinem Code-Snippet, und mir fällt plötzlich ein privates Todo ein, oder ich möchte Carson eine Anweisung geben (z.B. "Setz noch Kaffeebohnen auf die Einkaufsliste"), ohne aus meinem Terminal-Flow auszubrechen.
+Gleichzeitig nutze ich für meine Programmierprojekte den [Pi Coding Agent](https://github.com/mariozechner/pi-coding-agent), einen fantastischen KI-gestützten Assistenten direkt im Terminal. Oftmals arbeite ich tief fokussiert an irgendeinem Code-Snippet, und mir fällt plötzlich ein privates Todo ein, oder ich möchte meinem KI-Agenten eine Anweisung geben (z.B. "Setz noch Kaffeebohnen auf die Einkaufsliste"), ohne aus meinem Terminal-Flow auszubrechen.
 
 Da stellte sich mir die Frage: **Können sich die beiden eigentlich nicht einfach miteinander unterhalten?**
 
@@ -24,18 +24,18 @@ Sobald Pi gestartet wird, authentifiziert sich die Extension mit einem Token, fr
 
 Stell dir vor, ich sitze gerade im Terminal, programmiere zusammen mit Pi an einer Applikation und möchte eine längere "Deep Work"-Phase starten. Ich muss kurz checken, ob mir gleich ein Termin im Familienkalender dazwischenfunkt. 
 
-Bisher hätte ich das Terminal verlassen und Carson (oder meinen Kalender) separat öffnen müssen. Heute sieht das so aus:
+Bisher hätte ich das Terminal verlassen und meinen Kalender separat öffnen müssen. Heute sieht das so aus:
 
-**Ich (zu Pi):** *"Frag Carson mal, ob ich in den nächsten zwei Stunden noch Termine habe. Wenn nicht, fangen wir mit dem grossen Datenbank-Refactoring an."*
+**Ich (zu Pi):** *"Frag meinen Agenten mal, ob ich in den nächsten zwei Stunden noch Termine habe. Wenn nicht, fangen wir mit dem grossen Datenbank-Refactoring an."*
 
-**Pi:** Führt autonom das neu geladene Tool aus, verbindet sich mit der NanoClaw-Instanz, übergibt die Nachricht an Carson, wartet auf dessen Kalender-Check und gibt mir die Antwort direkt im Terminal aus.
+**Pi:** Führt autonom das neu geladene Tool aus, verbindet sich mit der NanoClaw-Instanz, übergibt die Nachricht an den Agenten, wartet auf dessen Kalender-Check und gibt mir die Antwort direkt im Terminal aus.
 
 Beispiel-Output von Pi im Terminal:
-> *Carson meldet, dass du bis 17:30 Uhr keine Termine hast. Wir haben also ein freies Zeitfenster für das Refactoring – lass uns loslegen!*
+> *Der Agent meldet, dass du bis 17:30 Uhr keine Termine hast. Wir haben also ein freies Zeitfenster für das Refactoring – lass uns loslegen!*
 
-Ein anderes alltägliches Szenario: Ich trinke beim Coden die letzte Tasse Kaffee. Ich sage Pi einfach: *"Sag Carson, er soll Kaffeebohnen auf meine Bring!-Einkaufsliste setzen."* Pi leitet das an Carson weiter, Carson nutzt seine Bring!-Integration, und das Problem ist delegiert, ohne dass ich meinen Arbeitsfluss auch nur für eine Sekunde unterbrechen musste.
+Ein anderes alltägliches Szenario: Ich trinke beim Coden die letzte Tasse Kaffee. Ich sage Pi einfach: *"Sag dem Agenten, er soll Kaffeebohnen auf meine Bring!-Einkaufsliste setzen."* Pi leitet das an mein System weiter, welches seine Bring!-Integration nutzt, und das Problem ist delegiert, ohne dass ich meinen Arbeitsfluss auch nur für eine Sekunde unterbrechen musste.
 
-Es ist also nicht mehr nur ein Mensch, der mit einer KI chattet, sondern Pi entscheidet selbstständig, *wann* er Carson konsultieren muss, um meine Fragen zu beantworten oder Aufgaben zu delegieren. Das fühlt sich fast ein bisschen wie KI-Magie an.
+Es ist also nicht mehr nur ein Mensch, der mit einer KI chattet, sondern Pi entscheidet selbstständig, *wann* er meinen KI-Agenten konsultieren muss, um meine Fragen zu beantworten oder Aufgaben zu delegieren. Das fühlt sich fast ein bisschen wie KI-Magie an.
 
 ## Ein Blick unter die Haube
 
@@ -63,14 +63,14 @@ for (const tool of tools) {
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 ### Die Serverseite (NanoClaw-Seite)
-Das Herzstück der Kommunikation liegt in der `mcp-server.ts` innerhalb der NanoClaw-Instanz. Dort wird ein `McpServer` gestartet, der als Brücke zwischen dem MCP-Protokoll und dem internen Nachrichtensystem von Carson fungiert.
+Das Herzstück der Kommunikation liegt in der `mcp-server.ts` innerhalb der NanoClaw-Instanz. Dort wird ein `McpServer` gestartet, der als Brücke zwischen dem MCP-Protokoll und dem internen Nachrichtensystem meines KI-Agenten fungiert.
 
 Das technisch Spannendste daran ist die `McpChannel`-Klasse: 
-- **Injektion:** Wenn Pi eine Anfrage stellt, injiziert der MCP-Server diese Nachricht als temporäre Nachricht in einen NanoClaw-Chatkanal.
-- **Warten:** Ein `Promise` wartet mit einem Timeout darauf, dass Carson eine Antwort in diesen spezifischen Kanal schreibt.
-- **Debounce:** Da Carson oft in mehreren Nachrichten antwortet, nutzt der MCP-Kanal ein "Debounce"-Verfahren, das erst nach einer kurzen Stille (wenn Carson fertig getippt hat) die gesammelten Text-Chunks zu einer Antwort zusammenfügt.
+- **Injektion:** Wenn Pi eine Anfrage stellt, injiziert der MCP-Server diese Nachricht als temporäre Nachricht in einen Chatkanal des Agenten.
+- **Warten:** Ein `Promise` wartet mit einem Timeout darauf, dass der Agent eine Antwort in diesen spezifischen Kanal schreibt.
+- **Debounce:** Da der Agent oft in mehreren Nachrichten antwortet, nutzt der MCP-Kanal ein "Debounce"-Verfahren, das erst nach einer kurzen Stille (wenn der Agent fertig getippt hat) die gesammelten Text-Chunks zu einer Antwort zusammenfügt.
 
-So wird Carson quasi "remote-gesteuert" und kann für Pi wie ein natives Werkzeug reagieren, ohne dass er selbst bemerkt, dass die Anfrage aus einer ganz anderen Umgebung kommt.
+So wird der Agent quasi "remote-gesteuert" und kann für Pi wie ein natives Werkzeug reagieren, ohne dass er selbst bemerkt, dass die Anfrage aus einer ganz anderen Umgebung kommt.
 
 Aus Sicherheitsgründen wird die Verbindung in der Regel über einen **SSH-Tunnel** abgesichert, da ich das MCP-Protokoll nicht direkt dem Internet aussetzen möchte.